WebBookmark
あらゆるウェブサービスで見つけた「気になるもの」を、URLを貼るだけで AIが対象物ごとに整理してくれる、自分だけの保存箱アプリ。
AIがつくる、あなた専用の「気になるもの」データベース。
思想・背景
SNSやWebの素晴らしいコンテンツは各サービスの「保存」に閉じ込められ、横断して一望できない。 本来ユーザーが覚えておきたいのはURLそのものではなく、その中で紹介された対象物（店・場所・商品・作品）。
1SNS・Web上に分散した「気になったもの」をサービス横断で一元化する
2URLではなく対象物（エンティティ）ごとに整理する
3整理・分類・情報収集のすべてをAIに任せ、操作を極限までシンプルにする
プロダクトの中核体験
1
URLを貼るだけで保存
タイトル入力もタグ付けもフォルダ選択も不要
2
AIがソース・カテゴリ・周辺情報を自動収集
飲食店なら店名/場所/営業時間/予算…をカテゴリ別に
3
対象物を「エンティティ」として独立保存
URL内で言及される店・場所・商品・作品を抽出
4
対象物起点で関連コンテンツを横断閲覧
TikTok/IG/X/YouTube/記事を1エンティティに集約
5
複数エンティティ対応
「カフェ5選」→ 5店舗を個別に抽出・保存
6
AIが入れ先リストを提案
ユーザーは分類せず、提案をワンタップ承認
7
リストごとに最適な表示UI
中身に追従してボード→マップ→カレンダーと姿を変える
8
公開・非公開設計
エンティティは公開、保存行動と個人リストは非公開
9
リストのシェア
非公開リストをワンタップ公開してリンク共有
提供する価値
📦
自分だけの保存箱
SNS横断で一箇所に保存
🤖
AIによる自動整理
カテゴリ・タグ・リスト分類・周辺情報を自動処理
🔗
対象物ごとの横断DB
URL単位でなくエンティティ起点で探せる
🎨
最適化されたUI
保存対象に合わせた表示形式
🔒
プライバシーと共有の両立
公開資産 + 個人のプライバシー
ターゲット
10代後半〜20代の若者。TikTok/Instagram/X/YouTube を日常的に行き来し、SNSから「行きたい・欲しい・読みたい」を発見。発見が各SNSの保存に分散して見返しづらい層。
UIの方向性: シンプル、直感的、最新トレンドを押さえたデザイン。
集合知の位置づけ
複数ユーザーの保存によるエンティティ情報の集約は訴求の主軸にしない。シングルプレイヤーで完結して価値がある。
思想: 保持設計: 維持訴求: 副次
設計原則
01入力は最小、出力は最大 — URLを貼るだけ
02ユーザーに頭を使わせない — 分類はAIが提案→承認
03URLではなく対象物中心 — エンティティを独立データ化
04リレーション蓄積 — 1コンテンツ→N個のエンティティ
05個人の保存を集合知に変換 — 行動は非公開/エンティティは公開（設計原則。訴求には使わない）
06コンテンツに合わせたUI — 飲食店→マップ、服→ギャラリー
07プライベートファースト — デフォルト非公開
08サービス横断 — 特定プラットフォームに依存しない
テックスタック
FrameworkNuxt 4Vue 3 + SSR/ISR + Server Routes
DBNeon PostgreSQL + DrizzleサーバーレスPG + 型安全ORM + pgvector
AuthClerk（ヘッドレス）ソーシャルログイン + カスタムUI
AIGPT-4o / Claude / Gemini Flash用途別使い分けでコスト最適化
Job QueuewaitUntil() → InngestMVPは自前、スケール後に移行
DeployVercelNuxt相性◎ + Edge + ISR
StorageVercel Blob画像/サムネイル + CDN
MapMapbox GL高品質地図 + クラスタリング
NativeCapacitor（将来）フロントほぼ100%流用でiOS/Android化
グロース戦略
初期
公開リスト + 共有リストのSNS拡散
初期の主軸。共有時のOGP画像の美しさがバイラルの起点
中期
インフルエンサー向け機能
紹介リスト・アフィリエイト導線の自動生成
後期
エンティティページのSEO
データが厚くなってから解禁（新規ドメインは年単位）